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Der Fachinformationsdienst Soziologie bietet regelmäßig Webinare und Workshops zu den Funktionen der Kollaborationsplattform SocioHub sowie zu Serviceangeboten in den Bereichen Forschungsdatenmanagement und Open Science an.
Die Veranstaltungen richten sich an Forschende, Lehrende und Studierende der Soziologie sowie angrenzender Disziplinen.
SocioHubLive – Webinarreihe
In der einstündigen Webinarreihe SocioHubLive widmen wir uns in jeder Sitzung einem ausgewählten Thema rund um SocioHub, Forschungsdatenmanagement und Open Science. Im Anschluss an den Vortragsteil bleibt ausreichend Zeit für Fragen und Austausch.
Die Teilnahme ist kostenfrei und ohne Anmeldung möglich.
Zugangslink: https://uni-koeln.zoom.us/j/99190103798?pwd=1WsH10E1JdOIMo7382fhT59TT8SBIU.1
(Meeting-ID: 991 9010 3798 / Passwort: 466178)
Unsere bisherigen aufgezeichneten Webinare können Sie jederzeit in unserer Videothek (Gruppe „SocioHub News“ unter „Videos“) ansehen.
Nächste Termine:
In diesem Webinar steht das Teilen von Forschungsdaten aus sozialwissenschaftlichen Mixed-Methods-Projekten für die Nachnutzung in Forschung und Lehre im Fokus. Data Sharing bringt allgemein viele Benefits für die Forschung und die Forschenden selbst mit sich – Daten aus Mixed-Methods-Studien eröffnen zusätzlich Potenziale für die Nachnutzung, da sie ein method(olog)isch vielschichtiges Verständnis sozialer Phänomene ermöglichen. Gleichzeitig sind Mixed-Methods-Verfahren oft voraussetzungsvoll und weisen eigene Logiken auf. Demgemäß offenbaren sich auch bei der Aufbereitung derartiger Daten für das Data Sharing spezifische Herausforderungen und Stellschrauben, die Forschende im Blick behalten sollten. Die Teilnehmer*innen erhalten im Webinar einen Einblick, was bei dieser Aufbereitung von Daten aus Mixed-Methods-Verfahren relevant werden und wie der Archivierungsprozess ablaufen kann.
Wie lassen sich Einstellungen, Werte und Verhaltensweisen zuverlässig und valide messen? Gute Messinstrumente sind die Grundlage für hochwertige sozialwissenschaftliche Daten. In dieser Session erfahren Sie, worauf es bei der Formulierung guter Fragen ankommt, welche Qualitätsanforderungen Messinstrumente erfüllen sollten und welche typischen Fehler Sie vermeiden können. Wir zeigen Ihnen, wie Sie die Qualität Ihrer Fragen und Messinstrumente verbessern können. Dabei stellen wir ausgewählter GESIS-Services vor, die Sie bei der Entwicklung, Prüfung und Auswahl geeigneter Messinstrumente unterstützen: den Survey Quality Predictor (SQP), das ZIS - Open Access Repositorium für Messinstrumente und GESIS Pretesting.
Der GESIS Methods Hub ist ein kollaboratives Onlineportal zum Finden und Teilen von Computational Methods in den Sozialwissenschaften. In der Session werden Potentiale von Computational Methods für vielfältige Tasks - von der Datenerhebung, über das Pre-Processing und Cleaning bis zu Analyse, Evaluation und Visualisierung – angerissen und anschließend der Methods Hub als open science Portal für die Scientific Community vorgestellt. Im Methods Hub bietet Tutorials, Methoden und interaktive Arbeitsumgebungen zum Kennenlernen, Weiterverwenden und zum Teilen von Computational Methods.
In diesem Webinar zeigen wir Ihnen, wie Sie SocioHub effektiv für Ihre Forschung und Zusammenarbeit nutzen können. Im Mittelpunkt stehen folgende Inhalte:
Das Webinar richtet sich sowohl an neue Nutzer:innen, die SocioHub kennenlernen möchten, als auch an erfahrene Anwender:innen, die sich über neue Funktionen informieren wollen.
Der Vortrag gibt zunächst einen Überblick über den aktuellen Kenntnisstand zum Nutzungsverhalten von KI durch Studierende und Lehrende sowie die damit verbundenen Herausforderungen. Anschließend werden didaktische und epistemologische Überlegungen zu einem sinnvollen Umgang mit KI in der Methodenlehre vorgestellt.
[Beschreibung folgt]
Veranstaltungen auf Anfrage
Gerne bieten wir auch Workshops oder Webinare für Ihre Institution oder Forschungsgruppe zu ausgewählten Themen rund um SocioHub, Forschungsdatenmanagement und Open Science an.
Bei Interesse freuen wir uns über Ihre Nachricht: mail@sociohub-fid.de